-

Gözden kaçırmayın

Gazeteci Fulya Öztürk: Gazeteci Fulya Öztürk: "Ülkemizi Keşfetmeden Ahkam Kesmek Doğru Değil"

Türkiye Büyük Millet Meclisi, yapay zekâ alanında ülkenin geleceğine yönelik önemli adımların ele alınacağı "Veriden Karara Ulusal Yapay Zekâ Zirvesi"ne ev sahipliği yapacak. Bu zirve, Türkiye'nin küresel arenada yapay zekâ alanında yükselen potansiyelini ve bu alandaki hedeflerini kamuoyuna duyurma fırsatı sunuyor.

Türkiye'nin Yapay Zekâ'ya Yönelik Stratejik Hedefleri

Türkiye'nin, veri odaklı karar alma süreçlerini güçlendirme ve yapay zekâ teknolojilerini daha etkin kullanma konusunda önemli bir vizyonu bulunuyor. Ülke, özellikle sağlık, eğitim, ulaşım ve tarım gibi kritik sektörlerde yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşmasını hedefliyor. Örneğin, akıllı şehir projelerinde trafik yönetimi, enerji verimliliği ve güvenlik sistemlerinin iyileştirilmesi amacıyla yapay zekâ algoritmaları kullanılıyor. Benzer şekilde, tarım sektöründe, toprak analizleri ve ürün verimliliğini artırmak için yapay zekâ destekli çözümler geliştiriliyor.

Zirvede Ele Alınacak Konular

"Veriden Karara Ulusal Yapay Zekâ Zirvesi"nde, yapay zekâ teknolojilerinin geliştirilmesi, veri güvenliği, etik ilkeler, insan kaynakları ve kamuoyu farkındalığı gibi konuların yanı sıra, yapay zekâ alanındaki uluslararası iş birlikleri de ele alınacak. Zirvede, kamu kurumları, özel sektör temsilcileri, akademisyenler ve sivil toplum kuruluşları bir araya gelerek, yapay zekâ alanındaki fırsatları ve zorlukları tartışacak ve ortak çözümler üretmeye çalışacak.

Yapay Zekâ'da Ulusal Veri Stratejisi

Ülkenin, yapay zekâ alanında başarılı olabilmesi için kapsamlı bir ulusal veri stratejisinin hayata geçirilmesi gerekiyor. Bu strateji, verilerin toplanması, işlenmesi, paylaşılması ve güvenliğinin sağlanması süreçlerini kapsıyor. Ayrıca, yapay zekâ alanında yetkin insan gücünün yetiştirilmesi ve desteklenmesi de büyük önem taşıyor.

Uluslararası İş Birlikleri ve Rekabet

Türkiye'nin, yapay zekâ alanında küresel rekabet gücünü artırmak için uluslararası iş birliklerine açık olması gerekiyor. Bu kapsamda, farklı ülkelerdeki yapay zekâ merkezleri ve araştırma kurumlarıyla ortak projeler geliştirmek, bilgi ve deneyim paylaşımında bulunmak ve en iyi uygulamaları öğrenmek önem taşıyor.